7月9日，2020世界人工智能(néng)大會正式在上海開(kāi)幕。大會將(jiāng)從從7月9日持續到7月11日，主題爲“智聯世界共同家園”。在開(kāi)幕式中，李彥宏、馬雲、馬化騰等國(guó)内商業領袖均針對(duì)人工智能(néng)發(fā)表了自己的看法。一起(qǐ)來看看大佬們都(dōu)說了啥?
馬雲：經(jīng)濟增長(cháng)可以放慢，但人類必須成(chéng)長(cháng)
在人工智能(néng)大會上，馬雲分享了自己因新冠疫情帶來的三點思考：
第一，人類離不開(kāi)地球，但地球卻可以離開(kāi)人類;
第二，經(jīng)濟增長(cháng)可以放慢，但是人類必須要成(chéng)長(cháng);
第三，如果過(guò)去數字技術是讓生活變好(hǎo)，今後(hòu)數字技術是讓人類能(néng)夠更好(hǎo)的生存下去。他舉例智能(néng)算法幫醫生快速診斷新冠CT影像、衛星遙感技術讓銀行爲農民發(fā)放貸款，這(zhè)些爲了活下去而做的創新是真正強大的。他還(hái)呼籲大家放下分歧，早一點開(kāi)始合作，團結、抱團就會早一天獲得勝利。
他稱，去年還(hái)有人在擔心機器會不會取代人類。然而，他認爲人類目前最重要的是解決好(hǎo)自己的問題，解決好(hǎo)地球的問題。世界已經(jīng)巨變，技術變革提前并且加速，與其擔憂，不如擔當。
“目前，我們應該著(zhe)眼于如何才能(néng)讓機器盡快取代人類的很多工作。比如在病毒傳播的領域，我們千方百計要讓機器去解決問題，而不是讓人沖在最前面(miàn)，所以世界真的是這(zhè)樣(yàng)，我們擔心的都(dōu)沒(méi)有發(fā)生，但我們沒(méi)擔心的卻在接二連三的發(fā)生。”
馬雲表示：幾千年來知識技術在發(fā)展，但人類的智慧并沒(méi)有成(chéng)長(cháng)。面(miàn)臨災難我們缺乏智慧，缺乏溝通合作，還(hái)制造隔閡，如果災難後(hòu)人類沒(méi)有成(chéng)長(cháng)，未來毀掉文明的不是病毒而是人類自己。
李彥宏：AI發(fā)展將(jiāng)經(jīng)曆三個曆史階段
李彥宏在2020世界人工智能(néng)大會上表示：AI發(fā)展會經(jīng)曆三個大曆史階段：
第一個階段叫(jiào)做技術智能(néng)化，即人工智能(néng)概念導入、技術探索階段。
第二階段是經(jīng)濟智能(néng)化，即人工智能(néng)對(duì)經(jīng)濟産生影響。
第三階段是，社會智能(néng)化，人工智能(néng)從經(jīng)濟領域滲透到更加廣泛的社會領域。
他稱，目前人工智能(néng)處在一個容易産生迷茫、甚至悲觀的階段，是大多颠覆性技術在加速普及前的必經(jīng)階段，就像曾經(jīng)的互聯網一樣(yàng)。但他表示自己對(duì)AI的信仰沒(méi)有一絲絲改變。
疫情之下，人們開(kāi)始反思科技創新能(néng)否在關鍵時刻讓人們掌握自己的命運。疫情讓很多人對(duì)技術，尤其是AI技術産生了悲觀的情緒。“但是作爲局内人，我知道(dào)，我們在不斷進(jìn)步。”李彥宏表示。
他仍然認爲AI是堪比工業革命的大的技術浪潮，它一定會徹底改變我們今天的每一個行業，而這(zhè)次疫情會成(chéng)爲一個契機。迷霧終將(jiāng)散去，智能(néng)經(jīng)濟和智能(néng)社會終將(jiāng)成(chéng)爲現實，人類也終將(jiāng)會掌握自己的命運。
不久前，百度确立了兩(liǎng)個小目标。第一，到2030年，百度智能(néng)雲的服務器的數量要達到五百萬台;第二，在未來五年，爲全社會培養超過(guò)500萬個AI人才。
随著(zhe)人工智能(néng)技術平台的開(kāi)源和開(kāi)放，越來越多的應用可以很方便地開(kāi)發(fā)出來，惠及經(jīng)濟社會的方方面(miàn)面(miàn)。未來最主要的操作系統軟件將(jiāng)不是基于PC，也不是基于手機的操作系統，而是基于人工智能(néng)深度學(xué)習框架的操作系統，深度學(xué)習框架，對(duì)上承接各類智能(néng)應用，對(duì)下主宰AI芯片設計。
馬化騰：努力讓AI可知可控可用可靠
本次大會，馬化騰由于身體原因并未到場，但還(hái)是以視頻的形式遠程進(jìn)行講話，通過(guò)微信發(fā)了50秒的語音。
他表示，騰訊將(jiāng)繼續加大新基建的投入，騰訊的華東總部也要紮根上海。
馬化騰稱：“人工智能(néng)本身就是一場跨國(guó)跨學(xué)科的探索，正在將(jiāng)人類的認知推向(xiàng)更快更高更強，也勢必帶給我們一場前所未見的科技和産業革命。”
疫情期間，AI在企業複工複産過(guò)程中發(fā)揮了重要作用。而騰訊也推出了人工智能(néng)藥物發(fā)現平台“雲深智藥”，向(xiàng)科研人員全面(miàn)開(kāi)放。通過(guò)機器學(xué)習，縮短新藥研發(fā)時間，努力篩選出對(duì)抗新冠病毒的有效藥物。
馬化騰表示：“我們對(duì)人工智能(néng)等新科技的未知仍大于已知，因此騰訊把科技向(xiàng)善納入公司的使命與願景，我們每天都(dōu)在研究和應用的新科技，歸根到底要爲用戶負責，我們要做到AI向(xiàng)善，就努力要讓人工智能(néng)實現可知可控可用可靠。”
張文宏：不願被(bèi)AI替代，疫情控制靠的不是人工智能(néng)
雖然馬雲、李彥宏等互聯網大佬對(duì)人工智能(néng)的未來表示看好(hǎo)，并且提到了人工智能(néng)在這(zhè)次疫情中發(fā)揮的積極作用。但在大會上，複旦大學(xué)附屬華山醫院感染科主任張文宏卻在演講中爲人工智能(néng)潑了點“冷水”。
張文宏表示“作爲醫生，我很不願意大數據把我給替代掉，我也很不願意大數據往那裡(lǐ)一放，X光片就不要了。很多人把數據一輸進(jìn)去就給你處方了，這(zhè)一點我認爲還(hái)做不到。”當然，他也對(duì)人工智能(néng)在生活各方面(miàn)發(fā)揮的作用表示肯定。張文宏表示，如何把線上數據和線下數據融合預警，構成(chéng)一個完整的體系，這(zhè)一點人工智能(néng)可以發(fā)揮很大作用。
不過(guò)，對(duì)于人工智能(néng)在疫情中的角色，他表示雖然當今人工智能(néng)如日中天，大會現場也有來自世界各地知名企業的知名人士，但他還(hái)是潑一盆冷水，這(zhè)次疫情中國(guó)能(néng)控制下來，核心部分還(hái)是依靠傳統的人工辦法和智慧來實現的。
姚期智：應該在AI理論創新方面(miàn)有所突破
對(duì)于人工智能(néng)，清華大學(xué)交叉信息研究院院長(cháng)姚期智認爲，在2023年或2024年，近年來快速發(fā)展的深度學(xué)習將(jiāng)達到增長(cháng)的極限，并思考量子計算將(jiāng)可能(néng)與人工智能(néng)結合，通過(guò)物理學(xué)方法來取得人工智能(néng)上的進(jìn)展。
他認爲AI現在面(miàn)臨的挑戰，都(dōu)可以通過(guò)理論來分析，獲得啓示并找到解決方案。人工智能(néng)(AI)是一個跨學(xué)科的行業，許多巨大成(chéng)果往往是因爲一些看似完全不搭界學(xué)科之間的合作，比如人工智能(néng)和隐私，就與密碼學(xué)有關。對(duì)于大家擔憂的，可能(néng)威脅人類的超級人工智能(néng)，我們不清楚它會不會來，但是我們最好(hǎo)做好(hǎo)準備。
“現在的應用來自于過(guò)去的理論研究，現在做的理論研究，在未來某一天會讓我們獲得巨大的進(jìn)步。”
馬斯克：AI在感知層面(miàn)的某些專業領域裡(lǐ)，已經(jīng)無人能(néng)及
在本次人工智能(néng)大會上，特斯拉CEO馬斯克通過(guò)視頻的方式出席。在大會上他感謝了特斯拉中國(guó)團隊的出色工作，非常期待盡快訪問上海超級工廠。他表示很喜歡到中國(guó)，中國(guó)總能(néng)給我驚喜，中國(guó)有很多聰明勤奮的人，中國(guó)充滿了正能(néng)量。
馬斯克表示：目前上海工廠進(jìn)展順利，希望在中國(guó)開(kāi)展研發(fā)。他稱，特斯拉已經(jīng)非常接近L5級别的自動駕駛，以特斯拉現有的硬件，特斯拉有信心在今年完成(chéng)L5級别的基本功能(néng)。
馬斯克指出，認知可能(néng)是人工智能(néng)最薄弱的領域。不過(guò)未來認知會表現得好(hǎo)一點，我們可以把它想象成(chéng)遊戲，隻要有明确的遊戲規則，在任何遊戲當中人工智能(néng)肯定都(dōu)會玩得比人類要好(hǎo)。
馬斯克指出，AI在感知層面(miàn)的某些專業領域裡(lǐ)，已經(jīng)無人能(néng)及。例如，AI的圖像識别“天賦”已經(jīng)超過(guò)了地球人，其“天賦”的發(fā)揮取決于算力有多強大，有多少計算機可以投入深度學(xué)習訓練。不過(guò)，在認知領域，目前AI離真智能(néng)還(hái)弱不少。“理解概念，準确推理、盡情創造，AI的一系列表現，看上去還(hái)是怪怪的。”但他依然相信AI會越來越好(hǎo)。
目前，AI自動駕駛的挑戰就是解決層出不窮的“小問題”。在大多數場景下，AI自動駕駛已經(jīng)很能(néng)勝任;可面(miàn)對(duì)不期而遇的奇怪場景時，AI容易懵圈。“沒(méi)有什麼(me)場景比現實更豐富，任何模拟場景都(dōu)是現實世界複雜性的子集。”
來源：站長(cháng)之家
